'「自由度とt分布」 't分布はそもそも少ない標本でも仮説検定を '正しく行うための道具です。 '今回は自由度が小さい時と大きな時で、どこに問題が '生じるのか見てみましょう。 'ファイルの拡張子を.prgに変更して実行してください。 't分布の曲線が3つ(自由度5,30,100)ができます。 '自由度30のものと100のものでは、あまり目立った '差はないことが分かります。 '新しいワークファイルを作成します。データの個数は100個 wfcreate(wf=degree of freedom) u 100 't値(横軸)を適当に用意します(-0.5<=t<=4.9,刻み0.1)。 series t=-5 smpl 2 100 t=t(-1)+0.1 smpl @all '密度(縦軸)をそれぞれ求めます。 series dof5=@dtdist(t,5) series dof30=@dtdist(t,30) series dof100=@dtdist(t,100) 'グループオブジェクトgroup01を作成します。 group group01 t dof5 dof30 dof100 show group01.xyline '最後にグラフのマイナス領域で面積が2.5%となる時の 't値をtableオブジェクトに入れておきます。 '興味のある方はご覧ください。 table(2,4) tvalue tvalue(1,1)="DOF" tvalue(1,2)="5" tvalue(1,3)="30" tvalue(1,4)="100" tvalue(2,1)="t-value" tvalue(2,2)=@qtdist(0.025,5) tvalue(2,3)=@qtdist(0.025,30) tvalue(2,4)=@qtdist(0.025,100) show tvalue '自由度が小さいほど、2.5%に相当するt値が '大きく変化することが分かります。