研究開発のDX化～「AI」と「統計」の相乗効果を生み出すには？」～

統計ソフトでは自分でモデルを作成し推定を行っておりましたが
ここ数年の傾向として、統計ソフト側も、機械学習の手法であるLassoを利用した統計的推定を推奨しております。
本ウェビナーでは、統計ソフトの提供している機械学習機能と
ニューラルネットワークとの違い、「AI」と「統計ソフト」の相乗効果を生み出す方法を伝授いたします。

1.実験計画法の課題
2. AI (ニューラルネットワーク) による予測
・ニューラルネットワーク概要
・解析処理の流れ
・要因分析
3.AI (遺伝的アルゴリズム) による多目的最適化
・遺伝的アルゴリズム概要
・解析処理の流れ
4.活用法
・活用例
・活用で成功するポイント
・活用でうまくいかない原因・例
5.統計ソフトと共存のすすめ

ご案内
お支払いについて：クレジットカード払いのみの対応となります。
書類について：書類は発行いたしません。
アーカイブについて：ライブ配信後、２週間限定で公開いたします。当日ご都合が悪くなった場合は、アーカイブにてご視聴ください。
キャンセルについて：お支払い手続き後のキャンセルは承ることが出来ません。予めご了承ください。

■参加費用(税込み) 3,300円

■株式会社ライトストーン　ライブ配信

開催予定はありません。

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研究開発のDX化 ～「AI」と「統計」の相乗効果を生み出すには？」～

研究開発のDX化～「AI」と「統計」の相乗効果を生み出すには？」～