担当講師

• 伏木田稚子　准教授　東京都立大学　大学教育センター
• 山本良太　特任助教　東京大学大学院　情報学環

学習目標

自分で収集したデータをもとに、MAXQDAによるテキストデータ分析のプロセスを経験・議論しましょう。
MAXQDA 2022を用いて、
①　テキストデータのインポート
②　複数回のコーディング
③　カテゴリーの生成または図解ツール（コードマトリックス・ブラウザ、コード間関係ブラウザ、MAXMapsなど）
を用いた分析と結果の解釈というプロセスを経験することで、質的データ分析の意義を理解し、手順に即した分析の方法を学んでいただきます。

内容

2回連続で完結する内容となっており、第1週、第2週それぞれが、「導入」「知る活動」「創る活動」「まとめ」で構成されます。
講義と演習（MAXDAを用いた実習を含む）の割合は、1：3程度を予定しています。
1人1台のコンピュータで分析に取り組む個人ワークのほか、プロセスや結果を共有・議論するために、グループワークや全体ワークを取り入れます。
自分の研究との関連を意識しながら、他者と分析プロセスを議論する質的データ分析への理解を深めるためには、分野が異なっていたとしても、「自分の研究の参考にしよう」という気持ちをもって他者との議論に参加ください。

[1日目]

• セッション①質的データ分析とは？
  ――意義を理解し、MAXQDAの活用イメージを持つ
• セッション②なぜコーディングに「問い」が必要？
  ――メモとコードコメントを使いこなす
• セッション③「問い」を立て直す意味は？
  ――コードシステムと検索済セグメントを概観する

[2日目]

• セッション④コーディングとカテゴライズの違いは？
  ――コード間の関係を図解ツールで可視化する
• セッション⑤分析と結果の解釈は切り離せない？
  ――「問い」に対する理論やモデルを導出する
• セッション⑥一般化せず具体性に迫る、とは？
  ――研究発表や論文投稿につなげる

対象

• 1日目／2日目セットとなるため、両日ご参加いただける方
• 質的データ分析の初級者
• MAXQDAを使い始めて間もない方
• 大学の教員で生徒にMAXQDAの使用方法を教えようと考えている方

※PCの一般的な操作（ソフトを起動する、文字を入力する、ファイルを選択するなど）ができることを前提としています。

定員

16名

会場

パズル浅草橋　　アクセスマップ(外部サイト)

• JR総武線 浅草橋駅 西口徒歩4分
• JR山手線 秋葉原駅 昭和通り口徒歩8分
• JR総武本線 馬喰町駅（都営新宿線 馬喰横山駅）6番 徒歩8分

備考

• お申し込み後2週間以内に受講料をお振込みください。お振込みが無い場合は自動的にキャンセルとなり、キャンセル待ちの方がいらっしゃる場合はそちらの方優先となります。
• MAXQDA2022がインストールされているPCとマウスは原則、受講者様でお持ち込みください。
  MAXQDA2022がインストールされていない場合は、セミナー用のライセンスを貸出しいたします。
  お持ち込みが難しい方には貸出用のPCもございます。
  ※MAXQDAでの操作効率を上げるために、マウスの持ち込みを強く推奨いたします。
• MAXQDA2022のライセンス/PCの貸与を希望される方はワークショップ参加申し込み時に選択項目で必要なものをご選択ください。
  PCの貸与を希望される方で受講中に使用したデータをお持ち帰りになる場合は、USBメモリをご持参ください。
• 受講用PCの貸与を希望される場合は、このワークショップで使用する受講者自身が収集したデータは「USBメモリにコピー」もしくは「DropBoxなどのオンラインストレージからダウンロード」などの手段で当日に受講用PCへコピーできるように準備をお願いします。
• 当日は筆記用具をご持参ください。