分析事例集／ベイズ推論／回帰分析

近年、ベイズ推論によりデータ解析を行う手法が注目されています。ベイズ推論を利用してできること、その強み、適用可能な解析分野などをご紹介します。

実際にベイズ推論を使いスペクトルデータの解析を行った事例をご紹介します。ノイズの大きなデータでも有効、推定結果は確率分布として得られるといった特徴があります。

気象情報に関するオープンデータを使った、熱中症による搬送人員の予測分析をしました。回帰モデルをどのように構築するか、ここでは分析作業の一例をご紹介します。

時系列分析は、時間の経過に伴って変動するデータの構造を理解するための統計的手法です。時系列データの加工、仮説検定、時系列分析モデルについてご紹介します。

生存時間分析は、時間が経過する中で特定の事象が発生するまでの時間を統計的に調査する手法です。 生存時間分析の概要についてご紹介します。