「AI基礎知識講座」　研究現場で役立つ「予測のAI」と「最適化のAI」の活用ウェビナー（録画）

※本コンテンツは、過去に開催されたウェビナーのアーカイブ配信となります。お申し込みの際のメールアドレス宛に視聴アドレスが自動返信されます。そちらにアクセスしご視聴ください。

「AI解析専門家によるAI基礎知識講座」
研究開発のDXを進めていく上で、押さえていただくと役立つ情報満載！AI解析ツールの導入を検討している方に特にお勧めの内容です。

予測のAIを作成するための解析手法の二大巨頭　「ニューラルネットワーク」と「ベイズ解析（ガウス回帰）」に関し理解を深め、それぞれのケースに応じた、解析手法の使い分けができるようになるためのポイントを伝授します。

担当講師：
株式会社エイゾス
河尻耕太郎博士(工学)

------------------------------
【目次】
00:00 挨拶
05:43 機械学習・深層学習とは？
├12:30 ニューラルネットワーク
├22:15 最適化手法
├33:24 ベイズ最適化（ガウス過程回帰+最適化）
└40:18 説明できるAI
46:55 学習データはどのように準備する？
56:37 AI解析アプリMulti-Sigmaとは？
1:18:13 事例紹介
1:23:47 評価版、コンサルティング、受託解析
1:25:13 質疑応答
------------------------------

■参加費用無料

■会場株式会社ライトストーン　アーカイブ配信

アーカイブ配信

ISO27001(ISMS)認証
情報セキュリティ・マネジメントシステム

「AI基礎知識講座」 研究現場で役立つ「予測のAI」と「最適化のAI」の活用ウェビナー（録画）

「AI基礎知識講座」　研究現場で役立つ「予測のAI」と「最適化のAI」の活用ウェビナー（録画）