初めてのStata

書籍『Stata によるデータ分析入門』（慶應義塾大学　松浦寿幸著　東京図書）の第２章および第３章の内容をもとに Stata の基本コマンドについて説明します。実際の操作を通じて基本的な使い方を習得します。

参考資料：データ分析の前に「取り込んだデータの内容を確認する」 [208KB, pdf]

Stataで始める「時系列分析」

Stata における時系列データの取扱いと各種設定、時系列関連の検定さらにはモデル作成まで、必要な計量経済学の基礎知識とモデル作成のための Stata の操作方法を学びます。MA、AR、ARMA、ARIMAなど、時系列の基本的なモデルを Stata で分析します。

Stata回帰分析セミナー

回帰分析によるモデルのフィット機能は Stata の中核をなす機能であり、計量経済、社会統計、医療統計等、あらゆる分野で利用されます。本講習会ではまず、「正規分布」「t分布」といった基礎的な事柄に重点を置き、それを用いて最小二乗法推定の結果画面の見方を学びます。推定結果を単純な表として見るのではなく、頭の中で正規分布やt分布のグラフに置き換えてイメージできるようになる事を目指します。

Stataによるサーベイデータの分析

サーベイデータの分析を Stata で行うための基礎知識と、その操作方法、そして推定結果の解釈の方法について学びます。基礎となる加重（重み付け）のモデルへの組み込み方を把握し、線形回帰、ロジスティック回帰、比例ハザードなど、モデルを横断して活用例を俯瞰します。

Stata 医療統計セミナー

Stata に含まれている医療統計関連機能のうち、代表的なものについてその用法を説明します。内容的には『Stata活用ガイドブック』の第６章の記述内容をベースとしています。 Kaplan-Meier 分析、ROC 分析、比例ハザードモデル分析など多岐に渡ります。

Stataによるパネルデータ分析I
　–––パネルデータ分析の特徴から線形モデルの推定まで–––

パネルデータ分析の基礎知識と、パネルデータを Stata で分析するための操作方法を学びます。固定効果モデル、変量効果モデル、ハウスマン検定などの推定、さらにはハウスマンテーラー法による分析を行います。

Stataによるパネルデータ分析II
　–––操作変数法の基礎からダイナミックパネルデータモデルの推定まで–––

パネルデータ分析 I の基礎知識を基に、より実用的な計量モデルの考え方と結果の解釈について学びます。Population-Averaged推定量、操作変数法とハウスマン・ テイラーモデルの推定、ダイナミックパネルデータモデルの推定、そして非線形パネルデータモデルの推定を扱います。

※パネルデータ分析IIはパネルデータ分析Iの知識を必要とします。受講に当たっては「パネルデータ分析Iセミナー」を予めご受講いただくことをお勧めします。

Stataによるマルチレベル分析I
　–––線形回帰モデルの拡張からマルチレベルモデルの基礎まで–––

回帰分析の知識を発展させて、観測できない要因をモデルに組み込みます。マルチレベルモデル（または混合効果モデル）は回帰分析における誤差項をランダム効果として、追加的にモデルに組み入れます。パネルデータ分析とは異なり、係数（傾き）にも個体の異質性を反映させることができます。

※マルチレベル分析 I は回帰分析の知識を必要とします。回帰分析の基礎知識をしっかり固めておきたい方は、「回帰分析セミナー」を予めご受講いただくとより理解が深まります。

Stataによるマルチレベル分析II
　–––ランダム効果の交差項の作成からクロスモデルの推定まで–––

マルチレベル分析 I の続編となるセミナーです。マルチレベル分析の基礎を復習した後、さらに発展的な内容について解説し、演習で定着を図ります。

※マルチレベル分析IIはマルチレベル分析Iの知識を必要とします。受講に当たっては「マルチレベル分析Iセミナー」を予めご受講いただくことをお勧めします。

Stataによる傾向スコア（プロペンシティスコア）分析I
　–––平均処置効果の推定からバランスチェックまで–––

午前中は傾向スコアを利用する前に理解しておくべき、基礎的な事柄（統計学）について学習します。 その上で、午後は傾向スコアの考え方とコマンドteffectの用法を学び、最後に演習を行います。

Stataによる傾向スコア（プロペンシティスコア）分析II
　–––処置が内生的に決定される時のATEと生存時間をアウトカムとするATEの推定–––

傾向スコア I では説明しきれないRA、IPW、そして二重に堅牢なATEの推定をしっかり学習します。さらに、Stata14 の新機能であるアウトカムが生存時間である場合のATEの推定に関して、統計学的背景と操作方法を習得します。

※傾向スコア（プロペンシティスコア）分析IIは傾向スコア（プロペンシティスコア）分析Iの知識を必要とします。受講に当たっては「傾向スコア（プロペンシティスコア）分析Iセミナー」を予めご受講いただくことを強くお勧めします。

Stataによるメタ分析

メタ分析用の ado コマンドを駆使した Stata でのメタ分析の方法を学びます。本セミナーは書籍『Meta-Analysis in Stata, Second Edition』（StataPress 社）をもとに医学・疫学分野の例題を使用して分析を展開します。

Stataによる構造方程式モデリング(SEM)

本講習会では構造方程式モデリングに必要な基礎知識と、モデル推定に必要なStataの操作方法を学びます。研究活動に直に利用することを想定して、基本的な事柄から応用的な分析手法まで幅広いトピックをカバーします。