学習目標

質的データ分析の意義は、対象がもつ意味や構造について、文脈から切り離さずに複雑かつ構造的な世界を解明できるという点にあり、そのためには、コーディングによってテキスト全体を細分化した後、理論やモデルに組み立て直す必要があることを学びます。

大切にしたいこと

• 自分の研究に引きつけて、事例を読み込む
  質的データ分析への理解を深めるためには、分野が異なっていたとしても、「自分の研究の参考にしよう」という気持ちをもって事例を読み込む必要があります。
• 分析の手順について、型やルールを理解する
  オリジナルな視点や発想は重要ですが、型やルールを理解した上で、着実に分析を進めていく姿勢を重視します。
• 手を動かしながら、アイディアを形にする
  MAXQDAの機能や特徴を最大限に活用しながら、分析の成果を発表可能な形に仕上げていきます。

内容

各パートはそれぞれ、「導入」「知る活動」「創る活動」「まとめ」で構成されます。
講義と演習（MAXQDAを用いた実習を含む）の割合は、1：2程度を予定しています。
なお、質的データ分析は分析者の視点によって、結果が異なりうることを実感していただくために、個人ワークだけでなくグループワークも行います。

• パート1： 質的データ分析とは？　－事例から意義を探る
• パート2： コーディングには「視点」が必要？　－コードシステムを活用する
• パート3： 分析と結果の解釈は切り離せない？　－理論やモデルを導出する

対象

• 質的データ分析の初心者
• MAXQDAを使い始めて間もない方
• 大学の教員で生徒にMAXQDAの使用方法を教えようと考えている方

※PCの一般的な操作（ソフトを起動する、文字を入力する、ファイルを選択するなど）ができることを前提としています。
※WindowsのPCを用意しております。

日程

• 2020年4月以降を予定（開催時間　10：30 ～ 17：00）

料金

40,000円（税別）

※お支払いは銀行振り込みによる前払いのみです。
※お申し込みから14日以内にお振込みが無い場合は自動的にキャンセルとなります。

定員

16名

会場