Multi-Sigmaは、複数のAI手法を組み合わせることで少ない学習データから予測・最適化が可能なwebアプリケーションです。
統計の専門的な知見、プログラミングスキル不要で、どなたでも最先端のAIエンジニアと同程度の精度で解析が可能です。
研究開発の現場で直面する課題の多くは、複数の入力(材料投入量、温度、時間など)と複数の出力(品質、コスト、環境負荷など)がある「多入力多目的システム」ではないでしょうか。
Multi-Sigma は試行錯誤や経験に頼って行われてきた研究開発にAI の力でブレイクスルーをもたらしたいというAI 研究者の強い想いから生まれました。
従来のPDCA サイクルにAI の手法を取り入れたオリジナルの「革新的実験計画法」により、多入力多目的システムの最適解を効率よく導きます。
実験コストの高いシステムに対して、ニューラルネットワークモデルよりも更に少ない実験回数で最適な解を探索可能な「ベイズ最適化」機能が追加されました。
ニューラルネットワークモデルとベイズ最適化を使い分けることで、Multi-Sigmaでこれまで以上に幅広い解析が可能となっております。
開発を行っている研究者の方が、様々な実験にトライして目的の結果を得ようとしています。
(例えば、入力条件4つの場合組み合わせ(16x18x5x5=7200回)の実験が必要)
何とか実験の回数を減らし膨大な時間と労力を減らしたい
「Multi-Sigma」ならAIを使った実験データの予測・多目的変数の最適化が可能!
Multi-Sigmaの操作は簡単!ボタンを押していくだけ
Multi-Sigmaのこのプロセスは、製造業、金融、医療、小売り、不動産、電力、航空などあらゆる業界での研究開発に利用可能です。