操作は、実験結果を入力してモデルを作成し、後は、ガイドに従って選択しながら、求めたいボタンを押していくだけ・・・簡単！

少ない回数で心配でしたが、各要因を様々に組み合わせて約60回の実験を行い、Multi-Sigmaで解析を試みました。

Multi-Sigmaはニューラルネットワークを使用してAIモデルを作成しますが、自動でチューニング（特許出願中）を行うことで、少ないデータから精度の高い予測を行うことができました。

さらに、このモデルを使って、最適化を行い、求めたい結果に必要な要因値を得ることが出来ました。

Multi-Sigmaのこのプロセスは、製造業、金融、医療、小売り、不動産、電力、航空などあらゆる業界での研究開発に利用可能です。