Multi-Sigma

Multi-Sigma 5つのポイント

1. AI による予測・要因分析・多目的最適化を簡易に実行

複数のAI 技術を組合せたMulti-Sigma なら、ワンプラットフォーム上で、予測、要因分析、多目的最適化が可能です。予測する変数の数に制限がない、スケーラブルで画期的なAI 解析アプリで様々な現場のニーズにこたえます。

2. 研究開発の生産性を飛躍的に向上

ニューラルネットワークを自動的にチューニングし、30 程度のデータから、精度の高い予測が出来ます。 ビッグデータは必要ありません。 必要最小限のデータに基づいて予測し、膨大な条件の組合せの中から最適解を探索します。

3. あらゆる人に世界最先端のAI スキルを提供

学習コストをかけずに、あらゆる人にAI スキルを与えます。プログラミングスキルやデータサイエンスの専門知識は不要です。どなたでも、専門家と同等の解析品質で、世界最先端の解析が行えます。

4. 安全かつ導入・維持管理のコストの削減

Google Cloud Platform で構築されているため、セキュリティ面も安心です。リーズナブルな利用料で普段お使いのパソコンやタブレット端末のWebブラウザ(Chrome、Edge、 Safari、 Firefoxなど)からAI 解析をしていただけます。

5. 研究開発のDX化による、過去のデータの形式知化・資産化

いままでの実験データも無駄になりません。実験データから「予測」を算出するだけではなく、実験条件を多目的に「最適化」が可能になります。

革新的実験計画法Multi-Sigmaのお役立ちポイント

ある研究者の例

開発を行っている研究者の方が、様々な実験にトライして目的の結果を得ようとしています。
（例えば、入力条件4つの場合組み合わせ（16x18x5x5=7200回）の実験が必要）

Multi-Sigmaの操作は簡単！ボタンを押していくだけ

1. 研究者は各要因を様々に組み合わせて約60回の実験を行い、Multi-Sigmaで解析を試みました。
2. Multi-Sigmaはニューラルネットワークを使用してAIモデルを作成しますが、自動でチューニング（特許出願中）を行うことで、少ないデータから精度の高い予測を行うことができます。AIやプログラミングの知識は不要です。
3. さらに、このモデルを使って最適化を行い、求めたい結果に必要な要因値を得ることが出来ました。
   従来の手法では少ないと感じる実験回数でも十分な効果がありました。

Multi-Sigmaのこのプロセスは、製造業、金融、医療、小売り、不動産、電力、航空などあらゆる業界での研究開発に利用可能です。

展示会出展情報

Multi-Sigmaを出展予定の展示会を掲載いたします。

出展が決まりましたら掲載いたします。

過去に出展した展示会はこちら

最終更新日 : 2023-9-20