New! 解析例17.
Coming Soon！

NEW! 解析例16.
食パンの空孔率を評価

素材による違いを画像で評価できるのか？
この研究にMIPARをご利用頂いている、石川県立大学 生物資源環境学部 食品科学科 教授 長野隆男 様、LE THI ANH 様からサンプル画像をご提供頂きました。

NEW! 解析例15.
コンパニオン画像を利用したバッチ処理

MIPARでは、事前に取得した領域範囲を使って、他の画像に対する領域指定が行えます。複数の画像に対するバッチ処理も簡単に行えます。

解析例14.
BSE/EBSD画像への応用

EBSD(電子線後方散乱回折)で得られる結晶方位や粒形のデータはとても有用ですが、費用や労力の面では頻繁に行えないそうですね。もし粒径の取得だけの場合には、一般的なBSE（反射電子）画像からMIPARで低コストに取得しましょう。

解析例13.
FFTフィルタで
ノイズ背景を除去

細かなノイズが背景に存在している場合、一般的な輝度コントラストによる選別では検出がうまくいきません。このようなケースでは、FFTフィルタによるノイズ除去がとても有効です。

解析例12.
シェーディング補正

撮像状況によって、画像にコントラストの偏りが生じてしまうことはよくあります。単なる除算方式ではない高度なシェーディング補正結果を、MIPARは出力します。

解析例11.
3D Toolboxで、積層画像から粒子を3D化

集束イオンビーム装置や多光子励起顕微鏡、ライトシート顕微鏡などによって得られた複数の断面画像を積層して３Ｄ画像を作成し、体積計算を行うオプションをご用意しています。解析の様子は動画でご覧ください！

解析例10.
Distance Mapで
マーカーを作成し、
Watershedを実行

マーカー付きのWatershedは、より正確に粒子分割を実行できます。本サンプル画像は、
新居浜工業高等専門学校
當代光陽先生からご提供頂きました。

解析例9.
重なっている粒子
へのアプローチ例

検出対象が重なって撮像されている場合、正確に検出することが出来ません。MIPARでは検出するエリアを分けて異なる検出処理を行い、現存する画像から最良の結果を得ることが可能です。