ヘルスケア・創薬研究を効率化！事例で学ぶAI活用法　～AI解析プラットフォームMulti-Sigmaを用いた高精度予測・要因分析・最適化・連鎖解析～（録画）

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Multi-Sigma（マルチシグマ）は、ディープラーニングおよびベイズ解析による予測と、遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化が可能なAI解析プラットフォームです。病気のリスクの高精度予測や、創薬プロセスの最適化に役立ちます。本ウェビナーでは、Multi-Sigmaの活用により研究開発効率が飛躍的に向上した事例を多数紹介します。

【目次】
1. AIを活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」とは？
2. 事例紹介
- 慢性腰痛患者のオーダーメイド医療
- AI連鎖解析による睡眠条件の最適化
- アルツハイマー病のリスク予測と要因分析
- Multi-Sigmaを利用したケモインフォマティクス
- アルツハイマー病の薬剤の薬効最大化と副作用最小化
- 分子設計における水和自由エネルギー予測
- 食品中の化学物質の抗酸化作用予測
- Multi-Sigmaユーザ様の論文紹介
3. デモンストレーション
4. まとめ
5. 質疑応答

【担当講師】
株式会社エイゾス（Multi-Sigma開発元）
事業部長
金井龍一博士 (統計科学)

【Multi-Sigmaの特徴】

統計の専門的な知見、プログラミングスキル不要で、どなたでも最先端のAIエンジニアと同品質の解析が可能

複数のアウトプットに対して高精度予測・要因分析・最適化（逆解析）をシームレスに実行

ビッグデータ不要！少数のデータから高精度に解析するための独自技術を搭載　☆国際特許取得済

複雑な条件設定に対応！研究開発の現場に最適
パラメータ間の制約条件・アウトプットの目標値を設定して最適化・ロバスト設計

■参加費用無料

■会場株式会社ライトストーンアーカイブ配信

アーカイブ配信

ヘルスケア・創薬研究を効率化！事例で学ぶAI活用法 ～AI解析プラットフォームMulti-Sigmaを用いた高精度予測・要因分析・最適化・連鎖解析～（録画）

ヘルスケア・創薬研究を効率化！事例で学ぶAI活用法　～AI解析プラットフォームMulti-Sigmaを用いた高精度予測・要因分析・最適化・連鎖解析～（録画）