Stataで施策の効果測定をしよう！「差分の差分モデル」ウェビナー

その施策効果測定しませんか？
Stata17の新機能、差分の差分(difference in differences: DID)モデルは、
新しい治療法や政策・施策など、その効果を測定するような様々な場面で用いることができます。
このウェビナーでは実際にStataを一緒に操作しながら、その機能をコンパクトに紹介します。

差分の差分（DIDモデル）は、処置効果モデルにおける平均処置効果を推定する、因果推論において、最もよく用いられる手法のひとつです。
本ウェビナーでは、Stata17で新しく用意されたdidregress(パネルデータではxtdidregress)コマンドでDIDにおけるATETの
推計について解説します。

１．DIDモデルの簡単な説明
DIDモデルと使用するデータの形について簡単に説明します。

２．ATETの推定
実際にStataを使用して、ATETを推定します

3.モデルの診断・検定
ATETの推定後には、並行（共通）トレンドの検定とグラフィカルな診断を行います。

4.標準誤差の調整
十分な標本数が揃わないといった、研究における現実的な課題に対して、ワイルドクラスタブートストラップを利用して、標準誤差を調整する方法を紹介します。

対象：本ウェビナーはｖ17新機能を利用した構成のため、
新規でご購入予定のお客様、
既にｖ17をご所有のお客様を対象とした内容となります。
Stataの最新バージョン17をご用意ください。
評価版：https://www.lightstone.co.jp/stata/evaluate.html
新規・アップグレード：https://www.lightstone.co.jp/stata/pricelist.html

・実際の操作画面を見ながら、一緒にStataを操作することができます。
・随時チャットで技術スタッフに質問ができます。また、最後にQ&Aの時間を設定します。
・受講中は、一時停止や巻き戻しが可能です。

■参加費用無料

■株式会社ライトストーン　ライブ配信

開催予定はありません。

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