従来の実験計画法の枠組みに、AIの手法を組合せた「革新的実験計画法」と、革新的実験計画法をプログラミングの技術やAIの知識がない方にもご活用頂けるクラウド型AI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」 このたび、新たに「ベイズ最適化」の機能を追加致します。 本ウェビナーでは、新機能であるベイズ最適化の原理について説明を行うとともに、その長所と短所、そして従来のニューラルネットワーク解析との使い分けについて説明を行います。 本機能により、Multi-Sigmaの活用の幅をさらに広げることが可能となります。 |
1.革新的実験計画法とは? 2.ベイズ最適化とは? 3.Multi-Sigmaデモ 4.活用法 5.Q&A 担当講師: 産業技術総合研究所 安全科学研究部門 河尻 耕太郎 博士(工学) 日刊工業新聞記事: https://storage.googleapis.com/aizoth-web-dev/uploads/article/thumnail/20210218_21_159.pdf 産総研プレスリリース: https://www.aist.go.jp/aist_j/new_research/2020/nr20201013/nr20201013.html |
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