Stata Lassoウェビナー

機械学習の手法であるLassoをサポートしているStataで、モデルの選択、予測、統計的推測を行いませんか？
Lassoは、オーバーフィッテングの問題に対応したモデルの推定手法です。Lassoは、オーバーフィッティングと同時に、非常に多くの説明変数を利用するモデルにおいて、予測力を重視する場合のモデル推定に役立ちます。
このウェビナーでは実際にStataを一緒に操作しながら、その機能をコンパクトに紹介します。

Lassoは、モデル推定において既存の標本に新しいデータを追加したとたんに、モデルフィットが極端に悪くなってしまう現象、オーバーフィッティングに対処するための推定手法です。
オーバーフィッティングと同時に、非常に多くの説明変数を利用する高次元データセットにおいて、予測力を重視する場合のモデル推定に役立ちます。
本ウェビナーでは、Stataのlassoを利用したモデル選択、予測および因果推論計について解説します。

１．Lassoの簡単な説明
Lassoをはじめとしたelastic net、リッジ回帰などの罰則付きモデルについて簡単に説明します。

２．相互検証の簡単な説明
Lasso推定で使用される、罰則係数の決定方法である相互検証（クロスバリデーション）について簡単に説明します。

３．Lassoによるモデル選択・予測
実際にStataを使用し、lasso、リッジ回帰などでモデル選択と予測を行います。

４．Lassoによる因果推論
Lassoによる因果推論とモデル選択・予測の違いを簡単に説明し、Stataで推論を行います。

対象：本ウェビナーはｖ17新機能を利用した構成のため、
新規でご購入予定のお客様、
既にｖ17をご所有のお客様を対象とした内容となります。
Stataの最新バージョン17をご用意ください。
評価版：https://www.lightstone.co.jp/stata/evaluate.html
新規・アップグレード：https://www.lightstone.co.jp/stata/pricelist.html

・実際の操作画面を見ながら、一緒にStataを操作することができます。
・随時チャットで技術スタッフに質問ができます。また、最後にQ&Aの時間を設定します。
・受講中は、一時停止や巻き戻しが可能です。

■参加費用無料

■株式会社ライトストーン　ライブ配信

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