NLOGIT6 の概要
NLOGITの特長
NLOGIT6は、ブランド選択・移動手段選択といった、「多項選択データ」のための推定・シミュレーションプログラムを提供します。約20年間、Wilingness to Payやベスト・ワーストモデリングを含む、多項ロジットモデルの推定とシミュレーションにおいて第一人者であり続けています。NLOGITは混合状態や顕示選択のデータセットをサポートする唯一のプログラムです。
NLOGITにはLIMDEPのすべての機能に加えて、多項選択モデルの拡張形が含まれています。
多項選択モデリングのための優れた分析ツール
NLOGITは、非常に幅広く、かつ専門的な多項ロジットモデルの分析ツールを提供します。例えばネスティッドロジット、一般化混合多項ロジット、異質性のある極値モデル、多項プロビット、混合ロジット等が含まれます。どのような離散選択モデルの推定に対しても、ユニークなシミュレーションパッケージにより、代替的なシナリオを分析することが可能です。シミュレーションには推定に利用したデータセットや、クロスバリデーションのために推定には利用せずに取っておいたデータを利用することが可能です。
NLOGIT 6には以下のような特長が含まれます
200以上のビルトインされた推定量により、以下のような分析が実行可能です。
- 4階層のネスティッドロジットモデル
- ランダムパラメータ混合ロジット
- 潜在クラスモデル
- 多項プロビット
- パネルデータにおける固定効果付多項ロジットモデル
- Stated choice experiments
- Willingness to pay
- 異質性のある極値モデル
- ベスト・ワーストモデリング
- ランダムリグレットモデル
- Attribute nonattendance
- 推定とシミュレーション
他にも様々な分析が可能です。
