理論から実践まで身につくスペクトル解析
～Originでの実演付き～

『測定で得たスペクトルにノイズやベースラインがあり、適切な前処理がわからない』
『ツールでなんとなく解析しているが、なぜその設定オプションを選ぶのか…？』
『フィッティングが合わない。良好な結果を得るには何をすればいいのか…？』

そんな悩みを抱える研究者・技術者向けの集中ウェビナーです。

本ウェビナーではXPSやXRD、FTIR, Ramanなどのスペクトル解析を

1. データの前処理
2. 解析
3. 解析結果の検証・活用

という３つの段階に分け、解析手法の理論と具体的なデータを示しながら解説します。
また、データ分析ソフトウェアOriginProでの実演も行います。

ウェビナーの内容

学べること

• スペクトルデータの前処理技術（ノイズ特性・平滑化・ベースライン）
• 解析（重み付きフィット・非線形最適化）
• 結果の活用（可視化・多変量解析・特徴量抽出）
• 解析例紹介（Origin、Pythonを用いた実解析デモ）
• 自分のPCで操作するハンズオン演習（サンプルデータ・Pythonコマンドも提供いたします）