有限混合モデル (FMM)

fmm: 有限混合モデルのプリフィックス

  • 回帰モデルの混合
  • 分布の混合
  • 2，3，4またはそれ以上の潜在クラス

アウトカムタイプ

  • 連続値
    • 線形
    • 切断
    • 区間
    • トービット
    • 操作変数
  • 二値
    • ロジット
    • プロビット
    • 補完ログ–ログ
  • カウント
    • ポアソン
    • 負の二項
    • 切断ポアソン
  • カテゴリカル
    • 多項ロジット
  • 順序
    • 順序ロジット
    • 順序プロビット
  • 生存
    • 指数
    • ワイブル
    • 対数正規
    • 対数ロジット
    • ガンマ
  • フラクショナル
    • ベータ
  • 一般化線形モデル (GLM)
    • 11の分布族: ガウス、ベルヌーイ、ベータ、二値、ポアソン、負の二項、指数、対数正規、対数ロジット、ワイブル
    • 5つのリンク: アイデンティティ、ログ、ロジット、プロビット、補完ログ-ログ
  • 上記モデルの混合
  • 単一の値の質点を伴う上記モデルの混合

モデルクラスメンバー

  • クラスメンバーの予測変数
  • 多項ロジットモデル

初期値

  • EMアルゴリズム
  • 固定またはランダムな初期値
  • 乱数生成から選択

推論

  • 期待平均、確率またはクラスごとのカウント
  • 各クラスの期待される比率
  • AICとBIC情報規準
  • 線形・非線形制約のWald検定
  • 尤度比検定
  • 比較
  • ペアワイズ比較
  • 標準誤差と信頼区間付き係数の係数線形・非線形組合せ

予測

  • クラスメンバー
  • 事後クラスメンバー
  • 予測平均、確率、カウント
    • 各潜在クラスごと
    • 潜在クラスごとの限界効果
    • 事後潜在クラスごとの限界効果
  • 生存関数
  • 密度関数
  • 分布関数

推定後セレクタ

  • 使用可能な推定後機能の一覧
  • コマンド実行ごとの一覧の自動更新

因子変数

  • カテゴリカル変数から因子を自動生成
  • 離散・連続変数の交差項
  • 多項式
  • カテゴリ・レベル間の比較

限界分析

  • 限界平均の推定
  • 限界・部分効果
  • 限界・部分効果の平均
  • 調整済み予測、平均、効果
  • 複数のアウトカムを同時に推定
  • 限界の比較
  • 限界のペアワイズ比較
  • プロファイルプロット
  • 限界効果のグラフ

例題集

下記の機能の操作方法を解説した日本語の例題集をご用意しております。

  • 正規分布の混合を使用して多峰性データをモデル化する方法

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詳細資料

詳細は、開発元StataCorp.の機能紹介ページにあるマニュアルをご覧ください。

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