空間自己回帰モデル

空間自己回帰（spatial autoregressive: SAR）モデルは、位置的単位を含むデータセットにフィットを行います。
従属・独立変数の自己回帰誤差と空間ラグをもつ線形モデルにフィットします。空間加重行列を利用し、空間ラグを指定します。逆距離加重、最近傍またはカスタム行列を作成して、加重を行います。空間パネルデータでは、変量効果固定効果を選択してフィットします。
フィット後は、共変量の直接または間接効果を確認します。