StataNow^™ の新機能

　効果的な研究を設計するには、検出力、サンプルサイズ、そしてコストのバランスを取る必要があります。 例えば、顧客のコンバージョン率（購入 vs. 未購入）、患者の回復アウトカム（回復 vs. 未回復）、 ユーザーエンゲージメントの意思決定（購読 vs. 購読解除）を分析する際に、 新しい power logistic コマンドは、時間やリソースを無駄にすることなく、 ロジスティック回帰モデルに最適なサンプルサイズを決定するのに役立ちます。
　 power logistic コマンドは、ロジスティック回帰モデルにおける 関心のある1つの係数の検定について、サンプルサイズ、検出力、または効果サイズを計算します。