モデルのランク付け

1つのデータセットに対し、複数の関数でフィットを実行し、それぞれの結果の自由度あたりのカイ二乗値を比較して当てはまりの良さをランク付けすることにより最適なフィット関数を決定できます。

F(x)ラベル行

カテゴリ内の関数を複数選択します。

モデルのランク付け結果

選択した関数でフィットを実行し、当てはまりの良さの順にランク付けします。

 

比較結果の表にはAIC(赤池情報量規準) やBIC(ベイズ情報量基準)も出力されます。

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