Vol.60 p値だけで判断しない！分析結果を可視化する「結論グラフ」

Originの結論グラフは統計表を読まなくても、結果の意味を視覚的に判断できる要約グラフです。以下の3要素を直感的に把握できます。

• P値のバロメーター: 有意差の有無を「Yes/No」のスケールで表示。
• 効果量（コーエンのd）: 統計的な差だけでなく、その差がどの程度重要かを「小・中・大」で示します。
• 分布と信頼区間: データのばらつきと、真の平均値が収まる範囲（95%信頼区間）をヒストグラム上に可視化。

※1群のt検定だけでなく、2群のt検定や対応のあるt検定でも同様のスタイルで出力されます。

使用するサンプルファイルは、以下よりダウンロードできますので、お手持ちのOrigin/Pro上で実際の操作をお試しいただけます。ダウンロード後解凍して使用してください。

サンプルファイル(one-sample-t-test.zip)

zip(19.8KB)

ナットの直径を計測したデータを使用して、目標値（21mm）と有意に異なるかを検証します。

1. Originでサンプルデータを開き、A列を選択して、Originのメニューから「統計：仮説検定：t検定（1群）」を選択します。
2. 入力タブの「入力データの形式」は「素データ」に設定します。


入力データの形式

Originの統計機能ではツールによって様々な入力データ形式をサポートしています。

入力形式	データの構成と特徴
素データ	比較したいデータが、それぞれ独立した列に分かれて並んでいる形式（例：A列に群1、B列に群2）
インデックスデータ	「データ列」と「グループ分け（ラベル）列」が別々になっている形式
要約データ	個々の生データはなく、すでに計算された統計量（平均、標準偏差、サンプルサイズ）だけがある形式

3. 「平均のt検定」タブで以下の設定をします。
   • 「検定平均」に目標値の「21」を入力
   • 「対立仮説」が「平均 <> 21」（両側検定）であることを確認

4. 「出力」タブで「グラフィカル要約レポート」にチェックがついていることを確認し、「OK」をクリックするとレポートが作成されます。

結果レポート内の下側に表示される結論グラフでは、以下のように結果を読み取ることができます。なお、レポート中のグラフはダブルクリックするとグラフのウィンドウとして開いてサイズ変更やフォーマット編集等も可能です。

項目	ポイント
① P値バロメーター	青いエリアの境界線（ここでは0.05）より左側にプロットされていれば、有意差あり（Yes）です。数値を見る前に、視覚的に「確かな差」があるかを確認できます。
② 効果量	「統計的に有意」であっても、その差が微小すぎる場合があります。「大」に近いほど、その差は実務上も無視できない重要なものであることを示唆します。
③ 分布と信頼区間	緑の点線（検定する平均、目標値）と、赤いエラーバー（95%信頼区間）が重なっていなければ、有意差ありの明確な証拠です。ヒストグラムの形状から、外れ値の有無や正規分布の確認も同時に行えます。

Originの結論グラフを活用すれば、複雑な統計表を読み解く時間を大幅に短縮し、説得力のあるレポートを素早く作成できます。「2群のt検定」や「対応のあるt検定」でも、基本操作とグラフの見方は同じです。ぜひお手持ちのデータで、この「視覚的な統計解析」を体感してください。