Originのデータ分析機能 ― 統計

データの要約と基本統計

• 列の統計/ 行の統計
• グラフ上の特定領域の統計値を計算する「統計ガジェット」
• グラフ上の関心領域（ROI）内外の統計情報を出す「クラスターガジェット」 PRO

度数とカウント

• 離散度数表 / 度数表
• 2D度数カウント / ビン化
• クロス集計とカイ二乗 PRO

関係性の評価

• 相関係数（ピアソンの相関係数（r）、スピアマンの順位相関係数（ρ）、ケンドールの順位相関係数（τ）） PRO
• 偏相関係数 PRO

分布と外れ値の評価

• 正規性の検定（Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov、Lilliefors、Anderson-Darling、D'AgostinoのK二乗、Chen-Shapiro）
• 分布フィット（正規、対数正規、ワイブル、ガンマ分布など多数） PRO
• 外れ値の検出（Grubbs検定、DixonのQ検定）

• ヒストグラム各種（積み上げ、分布曲線付き、ラベル付きなど）
• ドットプロット
• ボックスチャート（箱ひげ図、ボックス＋データポイント重複など）
• バイオリンプロット / リッジラインプロット
• 統計棒グラフ
• ボックスチャート投影、ヒストグラム投影
• 2Dカーネル密度 / ヒートマップ
• 散布図行列
• 相関プロット
• 確率プロット（P-P図） / Q-Q図
• パレート図 / QCチャート（X-bar Rなど）
• トレリスプロット / 平行座標プロット
• Bland-Altmanプロット
• 各種管理図

パラメトリックな仮説検定

• 1群 / 2群のt検定
• 対応のあるt検定
• 行のt検定（2集団 / 対応あり） PRO
• 1群 / 2集団の分散検定 PRO
• 1群 / 2群の比率検定 PRO

分散分析（ANOVA）

• 一元配置分散分析 / 二元配置分散分析
• 繰り返しのある一元配置 / 二元配置分散分析 PRO
• 三元配置分散分析 PRO

ノンパラメトリック検定 PRO

• 1群のWilcoxon符号付順位検定
• 対応のあるWilcoxon符号付順位検定
• 2群のKolmogorov-Smirnov検定
• マンホイットニー検定
• Kruskal-WallisのANOVA / FriedmanのANOVA
• Moodのメディアン検定 / 対サンプルの符号検定

• 線形/多項式フィット
• 一般線形回帰 PRO
• ポアソン回帰 PRO
• ロジスティック回帰 PRO
• ベストサブセット選択（重回帰分析の変数選択を最適化） PRO
• 非線形回帰

多変量解析 PRO

• 主成分分析（PCA）
• クラスター分析（K-Means、階層的クラスター）
• 判別分析 / 正準判別分析
• 部分最小二乗（PLS）

生存分析 PRO

• カプランマイヤー（Kaplan-Meier）推定法
• Cox比例ハザードモデル
• ワイブル（Weibull）フィット

検出力と標本サイズ（PSS）の計算 PRO

• 1群 / 2群のt検定、対データt検定などの検出力・必要サンプルサイズ計算
• 1母集団 / 2母集団、1母分散 / 2母分散の検定
• 一元配置分散分析のPSS計算

ROC曲線 PRO

診断や検査の精度を評価・比較するための受信者動作特性（ROC）曲線。曲線下の面積（AUC）によるテストの評価や、診断手法を改善するための「最適カットポイント」の算出が可能です。

代表的な統計関連アプリ
• ロジスティック回帰（Logistic Regression） PRO
• 因子分析（Factor Analysis） PRO
• 実験計画法（Design of Experiments） PRO
• 統計的工程管理（Statistical Process Control） PRO